가천대학교

수강신청 매월 3회 진행(1~10일, 11~20일, 21~월 말일)

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모듈 1. 빅데이터의 개념과 분석역량1. 빅데이터의 개요2. 빅데이터의 가치와 영향3. 빅데이터 비즈니스 모델4. 빅데이터 활용 전략5. 비즈니스 프로세스와 의사결정6. 마케팅 애널리틱스7. 생산운영 애널리틱스8. 회계 애널리틱스9. 재무/인적자원 애널리틱스10. 빅데이터 분석 기획의 이해11. 빅데이터 분석 및 기획 접근법12. 통계 기반 데이터 분석13. 마이닝과 머신러닝 기반 데이터 분석14. 비정형(텍스트) 마이닝15. 데이터 시각화 기법과 이해16. 빅데이터 플랫폼과 관리17. 빅데이터 수집 및 저장18. 빅데이터 처리 및 인프라19. 빅데이터 분석 도구

모듈 2. 데이터 분석 WITH 엑셀1. 데이터 입력 및 편집 그리고 계산 by Excel2. 엑셀에서의 데이터 참조 및 분석3. 데이터 통합4. 데이터 분석을 위한 새로운 LineUp5. 각종 데이터 원천으로부터 데이터 추출6. 데이터 정제 및 변환7. 데이터 축소8. 빠른 변수 생성과 전처리를 위한 툴9. 분석 데이터 구조10. 분석 데이터 모델링11. 시계열 분석을 위한 데이터 준비12. 분석을 위한 값 측정 in DAX13. 용도에 맞는 시각화 개체 선택 및 적용14. 다양한 현상 분석15. 웹 자료 활용16. 보고서 공유 및 소비

모듈 3. 데이터 분석 WITH R1. 안녕, R? R과 친해지기2. R을 시작하는 첫걸음! R과 Rstudio 설치하기3. Rstudio 무작정 한 번 따라해 보기4. 분석의 시작, '변수' 이해하기5. 마술 상자 같은 '함수' 이해하기6. 강력한 연장(Tool), '패키지' 이해하기7. 데이터의 세계로! 데이터 프레임 이해하기8. 내가 만드는 데이터, 데이터 프레임 만들기9. 내 데이터를 R에서, 엑셀, csv 활용하기10. 간단한 함수로 데이터를 한 눈에 파악하기11. 데이터를 이해하기 쉽게 변수명 바꾸기12. 데이터를 새롭게 활용하는 파생변수 만들기13. 분석 도전! '직장인들은 월급을 얼마나 받고 있나?'14. 조건에 맞는 데이터만 간편하게 추출하기15. 필요한 변수만 콕 집어 추출하기16. 데이터를 원하는 순서대로 정렬하기17. 파생변수를 이용해 다양하게 분석하기18. 데이터를 손쉽게 집단별로 요약하기19. 다른 데이터를 합쳐 활용하기20. 분석 도전! '몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?'21. 변수의 관계를 표현하는 산점도 만들기22. 시간에 따른 변화를 선 그래프로 표현하기23. 집단 간 차이를 나타내는 막대 그래프 만들기24. 데이터의 분포를 표현하는 상자 그림 만들기25. 마우스 클릭에 반응하는 인터랙티브 그래프 만들기26. 분석 도전! '어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?'27. 데이터 분석력을 꾸준히 높이는 실전 Tip

모듈 4. 데이터 분석 WITH 파이썬1. Jupyter Notebook 설치 및 사용방법2. Pandas를 활용한 정형 데이터 처리3. Pandas를 활용한 정형 데이터 집계4. Matplotlib를 사용한 다양한 그래프 작성 기초5. Matplotlib를 사용한 다양한 그래프 활용6. Bokeh 패키지를 활용한 Interactive Graph 작성7. Konlpy를 활용한 한글 텍스트 분석 및 시각화8. Nltk를 활용한 영어 텍스트 분석 및 시각화9. 파이썬을 활용한 통계 분석10. 파이썬을 활용한 업무 자동화 - 이메일 자동 발송

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